중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 등장으로 전일 급락했던 미국 증시가 하루 만에 반등에 성공했습니다.
투자자들은 딥시크의 저비용 AI 모델이 AI 산업을 더욱 활성화할 가능성에 주목하며 다시 매수세를 보였고,
특히 전일 17% 폭락했던 엔비디아가 8.93% 급등하며 반등을 주도했습니다.
이번 글에서는 딥시크의 영향력, 미국 증시 반등 이유, AI 시장의 변화, 향후 투자 전망을 살펴보겠습니다.
1. 미국 증시, 하루 만에 반등 성공
📌 28일(현지시간) 미국 증시 주요 지수 변동률
| 지수 | 전일 대비 상승폭 |
|---|---|
| 다우존스 | +0.31% 📈 |
| S&P 500 | +0.92% 📈 |
| 나스닥 | +2.03% 📈 |
✅ 전일 급락했던 나스닥(+2.03%)이 가장 큰 폭으로 반등
✅ AI 관련 반도체 및 빅테크 주가가 상승하면서 시장 분위기 반전
💡 즉, 딥시크 충격 이후 투자 심리가 빠르게 회복되고 있다는 점이 핵심!
2. 엔비디아, 하루 만에 8.93% 반등 – 반도체 업계 회복세
📌 전일(27일) 엔비디아 주가 변동
- 17% 폭락 → 하루 만에 6000억 달러(약 880조 원) 시총 증발
- 일일 낙폭으로는 사상 최대 수준
📌 28일 엔비디아 주가 반등
- 8.93% 급등하며 투자 심리 회복
📌 엔비디아 반등에 따른 관련 업종 상승
- 브로드컴 +2.6% 📈
- 오라클 +3.6% 📈
- 반도체 지수(SOX)도 +1.11% 상승
💡 즉, 딥시크가 AI 산업의 판도를 흔들었지만, AI 반도체 수요가 지속될 것이라는 기대감이 반등의 원인!
3. 딥시크, AI 시장의 판도를 바꿀까?
📌 ✔ 딥시크 AI 모델의 특징
✅ 무료 오픈소스 AI 모델 공개
✅ AI 모델 구축 비용 – 미국 경쟁사 대비 1/20 수준 (600만 달러, 약 87억 원)
✅ 챗봇 성능 – 미국 빅테크 경쟁업체보다 우수한 평가
📌 ✔ 딥시크가 시장에 미친 충격
✔ AI 모델 개발 비용 절감 가능성 → 빅테크 기업의 주가 고평가 논란
✔ 오픈AI를 제치고 애플 앱스토어에서 가장 많이 다운로드된 앱 등극
✔ AI 산업의 비용 구조 변화 가능성 제기
💡 즉, 딥시크는 AI 산업의 경쟁 구도를 흔들었고, AI 기업의 가치 평가 기준을 변화시키고 있음!
4. 시장 전문가 분석 – AI 산업은 더욱 성장할 것
📌 억만장자 투자자 스티브 코언의 전망
✔ "딥시크의 혁신은 AI 개발을 가속화할 것"
✔ "AI가 최소 10~20년 동안 성장 모멘텀을 유지할 것"
✔ "AI 산업에 투자하는 전문 펀드를 설립하는 것도 좋은 전략"
📌 딥시크의 혁신이 미국 기업에도 긍정적인 이유
✔ AI 비용 절감 → AI 시장의 저변 확대
✔ 더 많은 기업이 AI를 도입하면서 전체 시장 성장 가능
✔ 미국 빅테크도 비용 절감 모델을 고려하며 대응 가능
💡 즉, AI 산업이 더 넓게 확산될 것이며, 장기적으로 빅테크 기업에도 긍정적인 영향을 미칠 전망!
5. 향후 증시 흐름 – 빅테크 실적 발표 & FOMC 금리 발표 주목
📌 ✔ 29일(현지시간) 미국 빅테크 실적 발표 예정
✔ 테슬라(TSLA)
✔ 마이크로소프트(MSFT)
✔ 메타(페이스북, META)
👉 빅테크 실적이 향후 시장 방향성을 결정할 중요한 변수!
📌 ✔ 1월 연방공개시장위원회(FOMC) 금리 발표 예정
✔ 시카고상품거래소(CME) 기준, 금리 동결 확률 97% 반영
✔ 투자자들은 이미 금리 동결을 예상하고 있어 FOMC보다는 빅테크 실적에 더 집중
💡 즉, 앞으로의 증시 방향은 빅테크 실적에 달려 있으며, AI 관련주가 핵심 포인트가 될 전망!
📌 결론 – AI 산업의 판도 변화 속에서 새로운 투자 전략 필요!
✔ 딥시크 충격으로 전일 급락했던 미국 증시가 하루 만에 반등 성공
✔ 엔비디아 +8.93% 반등, AI 관련 반도체 주식도 상승세
✔ 딥시크 AI 모델이 비용 절감 효과를 입증하며 AI 산업의 경쟁 구도 변화 예상
✔ 29일 빅테크 실적 발표가 향후 증시 방향성을 결정할 주요 변수
✔ FOMC 금리 동결 가능성이 높아, 시장의 관심은 AI 산업과 빅테크 실적으로 이동 중
🚀 즉, AI 산업은 새로운 국면에 접어들고 있으며, 투자자들은 단기 변동성보다 장기적인 기술 혁신과 비용 구조 변화에 주목해야 합니다!
